Lauren Conger (Caltech): Dynamics of Strategic Agents and Algorithms as PDEs
Wednesday, 03.07.2024 14:15 im Raum M5
We propose a partial differential equation framework for modeling distribution shift of a strategic population interacting with a learning algorithm. We consider two particular settings; one, where the objective of the algorithm and population are aligned, and two, where the algorithm and population have opposite goals. We present convergence analysis for both settings, including three timescale settings for the opposing-goal objective dynamics. We illustrate how our framework can
accurately model real-world data and show via synthetic examples how it
captures sophisticated distribution changes which cannot be modeled with
simpler methods.
Angelegt am Monday, 06.05.2024 15:47 von Claudia Lückert
Geändert am Monday, 06.05.2024 15:47 von Claudia Lückert
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Interdisziplinäres Praktikum: Nichtlineare Modellierung in den Naturwissenschaften
Tuesday, 28.04.2020 13:00
Dieses Praktikum richtet sich vor allem an
Studierende der Mathematik, Physik, Chemie und Biologie.
In interdisziplinären Kleingruppen werden anwendungsorientierte Fragestellungen bearbeitet.
Viele physikalische, chemische oder auch biologische
Prozesse beinhalten mehrere zeitliche und räumliche
Skalen. Die zugrunde liegenden Prozesse weisen
zudem häufig eine nichtlineare Dynamik auf, die das
makroskopische Verhalten maßgeblich bestimmt. Die
Modellierung solcher Prozesse stellt aufgrund der
komplexen Dynamik eine große Herausforderung dar,
sowohl bei der physikalischen, chemischen oder
biologischen Formulierung als auch der mathema-
tischen/numerischen Behandlung.
Informationen im verlinkten Poster unten. Einschreiben können Sie sich im Learnweb.
Anlagen
NiMoNaSS20Poster.pdf
Angelegt am Friday, 17.04.2020 14:31 von Silvia Wernke
Geändert am Tuesday, 28.04.2020 10:00 von Frank Wübbeling
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